> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://arc-10.gitbook.io/arc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://arc-10.gitbook.io/arc/000430_/t3.md).

# Valuation

***

## 현재 밸류에이션 스냅샷

| 지표        |         값 | 비고                      |
| --------- | --------: | ----------------------- |
| 현재가       |    6,000원 | 2026-06-09 (당일 +29.87%) |
| 시가총액      |    3,720억 | 6,200만주                 |
| PER (TTM) |    10.22x | EPS 587원                |
| **PBR**   | **0.66x** | BPS 9,057원, 순자산 -34% 할인 |
| ROE       |      6.3% | 자본효율 낮음                 |
| 배당수익률     |     2.73% | DPS 110원                |
| 부채비율      |    198.5% | 높음                      |

당일 +29.87% 급등으로 52주 신고가를 경신했으나 **PBR은 여전히 0.66x**로 자산가치 대비 명백한 할인 상태다. PER 10.2x도 부담스럽지 않다. 핵심은 ① 모터코어(전기차·로봇) 성장 가시화와 ② 분기 수익성(2026Q1 OPM 5.4%)의 지속성이다.

***

## 시나리오 밸류에이션

### PBR 기준 (BPS 9,057원)

| 시나리오                   |    적용 PBR |       적정주가 | 현재가 대비 |
| ---------------------- | --------: | ---------: | -----: |
| 보수적 (테마 되돌림·박마진)       |     0.55x |     4,980원 | -17.0% |
| **기본 (딥밸류 + 실적 회복)**   | **0.70x** | **6,340원** |  +5.7% |
| 낙관 (모터코어 로봇 + PBR 정상화) |     0.90x |     8,150원 | +35.8% |

### PER 기준 (EPS 587원, 2026E 개선 반영)

| 시나리오 | 적용 PER |   적정주가 | 비고        |
| ---- | -----: | -----: | --------- |
| 보수적  |   8.5x | 4,990원 | 테마 소멸     |
| 기본   |  10.5x | 6,160원 | 현 수준      |
| 낙관   |  13.0x | 7,630원 | 실적·테마 재평가 |

***

## Peer 비교

| 구분   | 기업               |       PBR | 특징            |
| ---- | ---------------- | --------: | ------------- |
| 본 종목 | **대원강업(000430)** | **0.66x** | 스프링 1위 + 모터코어 |
| 부품   | 화신               |    \~0.5x | 차체·샤시         |
| 부품   | 평화정공             |    \~0.5x | 도어모듈          |
| 부품   | 성우하이텍            |    \~0.4x | 차체            |

**핵심 비교 시그널**: 국내 자동차 부품주는 대부분 PBR 0.4\~0.7x의 저평가 구간. 대원강업의 PBR 0.66x는 업종 내 평균 수준이나, \*\*모터코어(전기차·휴머노이드 로봇) 성장 옵션 + 스프링 점유율 80%+\*\*가 차별화 요소. 모터코어 실적 가시화 시 부품 평균을 상회하는 멀티플 정당화 가능.

***

## 확률가중 적정주가

| 시나리오            |       적정주가 |       확률 | 근거        |
| --------------- | ---------: | -------: | --------- |
| 보수적 (테마 되돌림)    |     4,980원 |      30% | PBR 0.55x |
| **기본 (딥밸류+회복)** |     6,340원 |      40% | PBR 0.70x |
| 낙관 (모터코어 로봇)    |     8,150원 |      30% | PBR 0.90x |
| **가중 평균**       | **6,390원** | **100%** | —         |

**확률가중 적정주가 6,390원 — 현재가 6,000원 대비 +6.5%**

전략: PBR 0.66x 딥밸류 + 모터코어(로봇) 성장 옵션 + 2026Q1 실적 회복(OPM 5.4%)이 결합된 재평가 초입. 그러나 당일 +29.87% 급등·RSI 74.5·거래량 9.13배로 단기 과열이 심해, 확률가중 적정가(6,390원)와 현재가 격차가 +6.5%로 좁다. **신규 추격 비추천**, 눌림목(MA20 4,564원 \~ PRZ 5,058\~5,133원) 분할 접근 권고. 재평가 트리거: ① 모터코어 로봇/전기차 수주·매출 가시화, ② 분기 OPM 5%+ 정착, ③ 부채비율(198.5%) 개선.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://arc-10.gitbook.io/arc/000430_/t3.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
